AI Coding 工作流实践
最近在系统整理 AI Coding 的工程化实践，包括： Cursor、Spec Coding、TDD 驱动开发、 微服务协作以及 Prompt Engineering。
AI 正在改变软件工程的组织方式， 从“代码生成工具”逐渐演变成真正的工程协作者。
高并发系统中的事件驱动设计
在复杂业务系统中， Event-Driven Architecture 能够有效降低服务耦合。
本文整理了 MQ、异步补偿、最终一致性、 CQRS 以及领域事件的实际落地经验。
我的开发环境清单
当前主要使用 macOS + iPhone + iPad 的多端协同工作流， 日常开发以 Java 后端为主。
编辑器、终端、代理工具、同步方案以及远程开发体验， 都在不断优化中。